Codex 配置
本页介绍如何通过 CC-Switch 配置 Codex 接入 APINebula。
视频教程：CC-Switch Codex 配置
如果你更习惯跟着视频操作，可以先观看下面的 CC-Switch Codex 接入教程，再按本页文字步骤完成配置。
- 已完成 CC-Switch 安装
- 本机已经安装 ChatGPT、Codex CLI 或 VS Code 中的 Codex 插件
- 在 APINebula 中创建
CODEX分组令牌
第一步：创建 API 令牌
打开 令牌管理，选择 CODEX 分组并提交。回到令牌列表后，在密钥栏直接复制完整 API Key；回到 CC-Switch 后，直接粘贴到 API Key 输入框中。
创建令牌时，建议将 模型可用列表 留空。填写后，如果列表中不包含当前使用的模型，请求可能返回 403。
APINebula 现已支持 CC-Switch 一键导入。创建令牌后，在令牌列表右侧 点击 导出，按页面提示即可将当前令牌的配置导入 CC-Switch。
网页端按钮显示为“导出”，表示从 APINebula 导出到 CC-Switch。导入完成后配置会自动写入 CC-Switch，可以直接启动 Codex 使用，无需继续按照下方教程手动配置。下方步骤仅用于需要手动配置或排查问题的情况。
第二步：打开 Codex 配置
打开 CC-Switch，在左侧选择 Codex。
进入 Codex 页面后，点击添加供应商。
第三步：添加 APINebula 配置
在预设供应商中选择 APINebula。
选择 APINebula 预设后，仅需确认下面两个字段填写正确：
- API Key：粘贴刚才复制的
CODEX分组令牌 - API 请求地址：
https://apinebula.ai/v1
其余配置保持预设默认值即可，不需要自行修改。
Codex 配置不要添加或获取“模型映射”，否则可能导致图片无法输入。只填写页面中的默认模型即可。
确认无误后，点击添加或保存。
第四步：启用配置
回到 Codex 供应商列表，在 APINebula 配置右侧点击 启用。启用后，CC-Switch 会将配置写入 Codex 配置目录。
第五步：启动测试
ChatGPT
打开 ChatGPT，新建一个对话并发送：
你好
如果 ChatGPT 可以正常返回内容，就说明配置成功。
VS Code 插件
如果使用的是 VS Code 中的 Codex 插件，请打开 VS Code，在 Codex 面板中发送：
你好
如果插件可以正常返回内容，就说明配置成功。
Codex CLI
如果使用的是 Codex CLI，请在终端执行：
codex
如果可以正常进入 Codex 对话界面，并且能够正常发起请求或收到回复，就说明配置成功。
